Çiftliğim AgroMarket
Kapsamlı ürün kategorileri ve kullanıcı dostu satın alma süreçleri ile sektörün dijital tedarik ihtiyaçlarını karşılamada önemli bir konuma sahiptir. Çiftlik operasyonlarını kolaylaştıran pratik çözümlere odaklanması, onu küçükbaş hayvancılık kategorisinde değerli kılmaktadır.
- Geniş ekipman ürün gamı
- Hızlı kargo ve teknik destek
- Kategorize edilmiş çiftlik çözümleri

Çiftliğim AgroMarket, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (84); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (42) ve estetik (45).
Çiftliğim AgroMarket, tarafından tasarlanan bu Küçük Baş Hayvancılık platformu olarak 64/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Çiftliğim AgroMarket, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Küçük Baş Hayvancılık
Çiftliğim AgroMarket bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

