CD Güvenlik Akademi
Sitenin kategorizasyonu, temel eğitimden uzmanlık eğitimlerine (yakın koruma vb.) kadar geniş bir yelpazeyi profesyonelce sunar. Kurumsal referanslarını ve haber merkezini ön plana çıkararak sadece bireysel adaylara değil, kurumsal partnerlere de güven veren bir tasarım diline sahiptir.
- VIP koruma eğitimi modülü
- Kurumsal referanslar sayfası
- Sınav takvimi takip sistemi

CD Güvenlik Akademi, akademik tasarım denetiminde 53/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (52).
CD Güvenlik Akademi, tarafından tasarlanan bu Askeri Eğitim & Akademi platformu olarak 53/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. CD Güvenlik Akademi, eğitim platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte içerik tüketim deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Askeri Eğitim & Akademi
CD Güvenlik Akademi bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 55/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

