Çocuk ve Bilgi Güvenliği Derneği
Dijitalleşen dünyada çocukların karşılaştığı siber istismar risklerine karşı toplumsal bilinç geliştiren yegane yapılardan biridir. Sağlık çalışanları ve uzmanlar işbirliğiyle geliştirilen içerikleri, modern bir koruma yaklaşımı sunmaktadır.
- Dijital çocuk güvenliği
- Siber istismar farkındalığı
- Uzman içerikleri

Çocuk ve Bilgi Güvenliği Derneği, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları estetik (42) ve etkileşim tasarımı (44).
Çocuk ve Bilgi Güvenliği Derneği, tarafından tasarlanan bu Çocuk İstismarı Önleme platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Çocuk ve Bilgi Güvenliği Derneği, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Çocuk İstismarı Önleme
Çocuk ve Bilgi Güvenliği Derneği bu kategoride 6 puan altında — sektör ortalaması 65/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

