Çanakkale Belediyesi - Altın Yıllar Yaşam Merkezi
Yaşlıların dijital okuryazarlığını, aktif yaşlanma ve sosyal katılım ile birleştiren bütünsel bir model sunmaktadır. Atölye yaklaşımı, öğrenmenin sabırla ve sürekli destekle ilerlemesini sağlar.
- Akıllı telefon ve bilgisayar atölyeleri
- Yapay zeka uygulamaları eğitimi
- Sosyal etkileşimi artıran teknoloji çalışmaları

Çanakkale Belediyesi - Altın Yıllar Yaşam Merkezi, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (87) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (51) ve estetik (52).
Çanakkale Belediyesi - Altın Yıllar Yaşam Merkezi, tarafından tasarlanan bu Dijital Okuryazarlık Yaşlılar platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Çanakkale Belediyesi - Altın Yıllar Yaşam Merkezi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Okuryazarlık Yaşlılar
Çanakkale Belediyesi - Altın Yıllar Yaşam Merkezi bu kategoride 18 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

