Bülent Kılıç Danışmanlık
Risk almadan, ilk ay memnuniyet garantili süreç analizi ve pilot uygulamalarla otomasyon dünyasına giriş yapmak isteyen KOBİ'ler için somut sonuç odaklı bir yaklaşım sergiliyor.
- Süreç analizi ve pilot uygulamalar
- ROI odaklı otomasyon
- CRM/ERP entegrasyonu

Bülent Kılıç Danışmanlık, akademik tasarım denetiminde 58/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri içerik (92) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (42).
Bülent Kılıç Danışmanlık, tarafından tasarlanan bu İş Akışı Otomasyonu platformu olarak 58/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Bülent Kılıç Danışmanlık, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İş Akışı Otomasyonu
Bülent Kılıç Danışmanlık bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %55 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

