Bozankaya
Bozankaya, özellikle sürdürülebilir ulaşım teknolojileri ve elektrikli araç gövde tasarımları ile geleceğin karoser anlayışını şekillendirmektedir. İnovasyon odaklı yaklaşımı ve uluslararası pazarlara sunduğu tramvay ve e-otobüs gövdeleri, tasarım kalitesinin somut bir göstergesidir.
- Çevre dostu araç teknolojileri
- Modern raylı sistem gövde tasarımı
- İnovasyon odaklı üretim

Bozankaya, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (44).
Bozankaya, tarafından tasarlanan bu Karoser & Gövde platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Bozankaya, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Karoser & Gövde
Bozankaya bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %35 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

