Bizim Sahaf
Koleksiyonculuğa dair bilgilendirici içerikleri ve blog yazılarıyla sadece satış yapmıyor, aynı zamanda koleksiyon kültürünü eğitiyor. Kullanıcı dostu arayüzü, eski dergi ve kitapların kategorize edilmesinde başarılı bir deneyim sağlıyor.
- Bilgilendirici koleksiyon blogları
- Kategori bazlı eski dergi arşivi
- Sürdürülebilir kitap tüketimi odaklı yaklaşım

Bizim Sahaf, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (41).
Bizim Sahaf, tarafından tasarlanan bu Koleksiyon & Nadir Eser platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Bizim Sahaf, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Koleksiyon & Nadir Eser
Bizim Sahaf bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %14 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

