Bizim Bulut
Kritik iş yükleri için sunduğu %99.9 çalışma süresi ve felaket kurtarma (DR) çözümleri ile kamu kurumlarının ihtiyaç duyduğu güvenilirliği sağlar. Butik ve özelleştirilmiş hizmet yaklaşımı, büyük ölçekli altyapı sağlayıcılarından ayıran en önemli özelliğidir.
- Felaket kurtarma ve yedekleme
- 7/24 profesyonel teknik destek
- Tier-3 ve Tier-4 standartlarında veri merkezleri

Bizim Bulut, akademik tasarım denetiminde 41/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (46) ve içerik (58).
Bizim Bulut, tarafından tasarlanan bu Devlet Bulut & Altyapı platformu olarak 41/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Bizim Bulut, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Devlet Bulut & Altyapı
Bizim Bulut bu kategoride 8 puan altında — sektör ortalaması 49/100. En iyi %70 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

