Biges
Bosch gibi dünya devlerinin distribütörlüğünü üstlenerek hem bireysel hem de büyük ölçekli kurumsal projelerde teknik yetkinliğini kanıtlamıştır. Hybrone yazılım platformu ile güvenlik cihazlarını IoT ekosistemine dahil ederek dijitalleşmeyi odağına almaktadır.
- IoT ve Hybrone yazılım entegrasyonu
- Geniş distribütör ağı
- Profesyonel projelendirme hizmeti

Biges, akademik tasarım denetiminde 38/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve içerik (76); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (40).
Biges, tarafından tasarlanan bu Kentsel Güvenlik & CCTV platformu olarak 38/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kentsel Güvenlik & CCTV
Biges bu kategoride 17 puan altında — sektör ortalaması 55/100. En iyi %85 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

