Berko İlaç
Berko İlaç, dinamik ve yenilikçi marka kimliğini dijital dünyaya başarıyla taşımaktadır. Web sitesi, kullanıcıların ürünlere erişimini hızlandıracak şekilde yapılandırılmıştır. Sosyal sorumluluk ve kurumsal iletişim çalışmalarının dijitaldeki görünürlüğü, markanın samimi ve güvenilir imajını desteklemektedir.
- Dinamik marka yansıması
- Hızlı ve erişilebilir ürün navigasyonu
- Güçlü kurumsal sosyal sorumluluk iletişimi

Berko İlaç, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları estetik (48) ve etkileşim tasarımı (51).
Berko İlaç, tarafından tasarlanan bu Biyolojik Ajan & Aşı platformu olarak 64/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Berko İlaç, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Biyolojik Ajan & Aşı
Berko İlaç bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 53/100. En iyi %19 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

