Belentepe Permakültür
Sektörel bilinci yüksek, eğitim odaklı dijital varlığıyla Türkiye'nin sürdürülebilir yaşam eğitimindeki en önemli referanslarından. Teknik içeriği ve sade arayüzü, karmaşık bir konuyu (permakültür) kullanıcı için anlaşılır kılıyor.
- Permakültür eğitimleri
- Sürdürülebilir yaşam rehberi
- Atölye programları

Belentepe Permakültür, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (37).
Belentepe Permakültür, Ehouse Digital tarafından tasarlanan bu Ekoturizm & Sürdürülebilir platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Belentepe Permakültür, seyahat dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte rezervasyon akışını sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ekoturizm & Sürdürülebilir
Belentepe Permakültür bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

