Works of Art (Tasarım Ekosistemi Örneği)
Türkiye'deki dijital sanatçıların büyük bir bölümünün ana portfolyo merkezi olarak kullandığı Behance, sanatçıların işlerini global standartlarda sergilemesini sağlayan bir altyapıdır.
- Geniş sanatçı topluluğu
- Global etkileşim
- Yüksek çözünürlüklü proje sunumu

Works of Art (Tasarım Ekosistemi Örneği), akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları estetik (30) ve etkileşim tasarımı (42).
Works of Art (Tasarım Ekosistemi Örneği), tarafından tasarlanan bu Dijital Sanatçı Portföyü platformu olarak 67/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Works of Art (Tasarım Ekosistemi Örneği), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Sanatçı Portföyü
Works of Art (Tasarım Ekosistemi Örneği) bu kategoride 31 puan üzerinde — sektör ortalaması 36/100. En iyi %6 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.
