Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
Türkiye'de esporu sadece sportif bir faaliyet değil, ekonomik bir araştırma konusu olarak ele alan nadir kurumlardandır. Akademik çalışmaların espor sektörüyle entegrasyonu konusunda sektörel bir referans noktasıdır.
- Espor ve Ekonomisi Araştırma Merkezi
- Akademik sertifika programları
- Sektörel araştırmalar

Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (41) ve etkileşim tasarımı (49).
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, tarafından tasarlanan bu Esports Okul & Üniversite platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Esports Okul & Üniversite
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

