Balıkesir Damızlık Birliği
Büyükbaş hayvancılıkta sürdürülebilir verim için gerekli olan ıslah faaliyetlerini dijitalleştirmiş olmasıyla öne çıkar. Kullanıcılara sunduğu eğitim materyalleri ve pratik bilgiler, siteyi sadece bir birlik sayfası değil, bir bilgi merkezi haline getirmiştir.
- Süt analiz ve ıslah hizmetleri
- Teknik danışmanlık
- Eğitim kaynakları

Balıkesir Damızlık Birliği, akademik tasarım denetiminde 71/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve teknik altyapı (89); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
Balıkesir Damızlık Birliği, tarafından tasarlanan bu Büyük Baş Hayvancılık platformu olarak 71/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu Balıkesir Damızlık Birliği, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Büyük Baş Hayvancılık
Balıkesir Damızlık Birliği bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

