Ayhan Ambalaj
Kalite kontrol süreçlerini tüm üretim aşamalarına yayan bir felsefeye sahip olan Ayhan Ambalaj, bu titizliği dijital iletişimine de yansıtıyor. Müşteriye sunduğu teknik detaylar ve süreç anlatımı, endüstriyel ambalaj sektöründeki profesyonelliklerini desteklemektedir.
- Çok aşamalı kalite kontrol
- Baskılı shrink film uzmanlığı
- Süreç odaklı kurumsal anlatım

Ayhan Ambalaj, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (85) ve akıcılık (78); görece geliştirilebilir alanları estetik (32) ve marka kimliği (35).
Ayhan Ambalaj, tarafından tasarlanan bu Ekstrüzyon & Film platformu olarak 66/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Ayhan Ambalaj, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ekstrüzyon & Film
Ayhan Ambalaj bu kategoride 21 puan üzerinde — sektör ortalaması 45/100. En iyi %20 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

