Aydın Doğan Vakfı Dijital Arşiv
Sanatı dijital bir arşivle kalıcı hale getiren en başarılı platformlardan biridir. Filtreleme yetenekleri, kategori bazlı arama kolaylığı ve yüksek çözünürlüklü dijital sergi alanları ile kullanıcıya dijital bir müze deneyimi yaşatır.
- Devasa dijital karikatür arşivi
- Çevrimiçi sergileme ve arama modülleri
- Uluslararası yarışma veritabanı

Aydın Doğan Vakfı Dijital Arşiv, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (53).
Aydın Doğan Vakfı Dijital Arşiv, Super-agency tarafından tasarlanan bu Tarih & Kültürel Çalışmalar platformu olarak 72/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu Aydın Doğan Vakfı Dijital Arşiv, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tarih & Kültürel Çalışmalar
Aydın Doğan Vakfı Dijital Arşiv bu kategoride 23 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

