İTÜ Prof. Dr. Adnan Tekin Malzeme Bilimleri UYG-AR Merkezi
Türkiye'nin endüstriyel ihtiyaçlarına yanıt veren yüksek teknoloji cihaz parkuru ile bilimsel araştırmaları sanayi ile buluşturmaktadır. Analitik ölçüm ve karakterizasyon konularındaki uzmanlığı ile rakiplerinden ayrışmaktadır.
- Gelişmiş karakterizasyon cihazları
- Endüstriyel Ar-Ge destek hizmetleri
- Yüksek sıcaklık fırınları ve kaplama sistemleri

İTÜ Prof. Dr. Adnan Tekin Malzeme Bilimleri UYG-AR Merkezi, akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (84); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (44) ve estetik (47).
İTÜ Prof. Dr. Adnan Tekin Malzeme Bilimleri UYG-AR Merkezi, tarafından tasarlanan bu Malzeme Bilimi platformu olarak 55/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. İTÜ Prof. Dr. Adnan Tekin Malzeme Bilimleri UYG-AR Merkezi, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Malzeme Bilimi
İTÜ Prof. Dr. Adnan Tekin Malzeme Bilimleri UYG-AR Merkezi bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 53/100. En iyi %56 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.