Atez Yazılım
Blockchain'in ticari ve lojistik süreçlere (tedarik zinciri takibi, gümrük süreçleri) entegrasyonu konusunda Türkiye'deki en köklü firmalardan biridir. Kurumsal ölçekteki projelerde blockchain altyapısının reel sektördeki kullanımını kanıtlayan başarılı projelere imza atmıştır.
- Tedarik zinciri blockchain uygulamaları
- Lojistik yazılım entegrasyonu
- Kurumsal altyapı çözümleri

Atez Yazılım, akademik tasarım denetiminde 47/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (98) ve teknik altyapı (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (49).
Atez Yazılım, tarafından tasarlanan bu Web3 Altyapı platformu olarak 47/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Atez Yazılım, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Web3 Altyapı
Atez Yazılım bu kategoride 6 puan altında — sektör ortalaması 53/100. En iyi %77 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

