ASELSAN NET
ASELSAN Net, şehirlerin akıllı ulaşım ve güvenlik altyapılarında anahtar teslim çözümler sunarak yerel yönetimlerin dijital dönüşüm süreçlerine liderlik etmektedir. Yüksek hızda ağırlık ölçümünden akıllı kavşak sistemlerine kadar geniş bir yelpazede, yüksek mühendislik ve güvenilirlik standartlarını temsil eder. Projelerinde kullandığı teknolojik derinlik, onu akıllı altyapı kategorisinde vazgeçilmez bir oyuncu kılıyor.
- Akıllı ulaşım ve sinyalizasyon sistemleri
- Elektronik denetleme ve güvenlik yönetimi
- Anahtar teslim altyapı kurulumu

ASELSAN NET, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
ASELSAN NET, tarafından tasarlanan bu Akıllı Şehir & Altyapı platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akıllı Şehir & Altyapı
ASELSAN NET bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 60/100. En iyi %28 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

