Art On Istanbul
Geleneksel sanat dünyasının NFT ile olan uyumunu temsil eden en önemli galerilerden biridir. Dijital eserlerin kürasyonu ve sergilenmesi konusunda yüksek standartlara sahiptir. Sanatçılar ile dijital koleksiyonerleri bir araya getirerek, dijital sanatın sadece bir teknoloji değil, bir sanat disiplini olarak kabul edilmesinde öncülük yapmaktadır.
- Profesyonel sanat kürasyonu
- Dijital sanatçı desteği
- Yüksek sanat standartları

Art On Istanbul, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (100) ve akıcılık (99); görece geliştirilebilir alanları estetik (43) ve marka kimliği (44).
Art On Istanbul, İnveon tarafından tasarlanan bu NFT & Dijital Sanat platformu olarak 50/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Art On Istanbul, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
NFT & Dijital Sanat
Art On Istanbul bu kategoride 7 puan altında — sektör ortalaması 57/100. En iyi %78 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

