Arkeoloji ve Sanat Yayınları
Türkiye'de sanat tarihi ve gravür gibi geleneksel tekniklerin korunması ve yaygınlaştırılmasında akademik bir referans noktasıdır. Tasarımı, sunduğu arşiv kalitesindeki içerikle uyumlu, minimalist ve kullanıcı dostudur. Sektörel olarak güvenilirliği ve özgün içerik kalitesiyle öne çıkar.
- Akademik sanat arşivi
- Özgün gravür baskı koleksiyonu
- Sanat kataloğu zenginliği

Arkeoloji ve Sanat Yayınları, akademik tasarım denetiminde 52/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (76); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Arkeoloji ve Sanat Yayınları, tarafından tasarlanan bu Baskıresim & Gravür platformu olarak 52/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Arkeoloji ve Sanat Yayınları, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Baskıresim & Gravür
Arkeoloji ve Sanat Yayınları bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 46/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

