İstanbul Arel Üniversitesi (ARELSEM)
Akademik bir kurum çatısı altında verilmesi, müfredatın teorik altyapısını ve güvenilirliğini güçlendirir. Üniversite onaylı sertifikalar, özellikle kariyer başlangıcında CV için önemli bir değer taşır.
- E-devlet onaylı sertifika
- Akademik yetkinlik
- Teorik altyapı desteği

İstanbul Arel Üniversitesi (ARELSEM), akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (84) ve içerik (72); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (29) ve estetik (30).
İstanbul Arel Üniversitesi (ARELSEM), tarafından tasarlanan bu Grafik & Tasarım Kursu platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İstanbul Arel Üniversitesi (ARELSEM), dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Grafik & Tasarım Kursu
İstanbul Arel Üniversitesi (ARELSEM) bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 66/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

