Ankara Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (ANKÜSEM)
Akademik derinliği ve hukuk camiasındaki prestiji ile arabuluculuk eğitiminde en çok tercih edilen kurumlar arasındadır. Eğitmen kadrosunun uzmanlığı ve yönetmeliklere tam uyum sağlayan süreç yönetimi, katılımcılara güvenli bir eğitim deneyimi sunar.
- Akademik yetkinlik
- Yönetmeliklere tam uyum
- Köklü eğitim geleneği

Ankara Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (ANKÜSEM), akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve akıcılık (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (42).
Ankara Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (ANKÜSEM), tarafından tasarlanan bu Arabuluculuk Eğitimi platformu olarak 55/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. öğrencilerin ve eğitmenlerin bakış açısından içerik tüketim deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Arabuluculuk Eğitimi
Ankara Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (ANKÜSEM) bu kategoride 0 puan altında — sektör ortalaması 55/100. En iyi %75 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.