Ankara Dedektif
İşletmelerin karşılaştığı haksız rekabet ve ticari sırların korunması konularında derinlemesine incelemeler gerçekleştirir. Personel araştırmalarıyla iş yerindeki güvenliği artırmayı hedefler. Süreçleri yasalara ve veri gizliliğine uygun şekilde kurgulayarak müşterilerine somut delillere dayalı profesyonel raporlar sunar.
- Rekabet ve Casusluk İncelemesi
- Şirket İçi Suiistimal Araştırması
- Personel Araştırması

Ankara Dedektif, akademik tasarım denetiminde 38/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve estetik (70); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Ankara Dedektif, tarafından tasarlanan bu Arka Plan Araştırma platformu olarak 38/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Ankara Dedektif, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Arka Plan Araştırma
Ankara Dedektif bu kategoride 16 puan altında — sektör ortalaması 54/100. En iyi %78 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

