Anadolu Üniversitesi
Karmaşık bir yapıya sahip olmasına rağmen, kullanıcı deneyimini optimize eden bir tasarıma sahiptir. Açık öğretim ve örgün eğitim süreçlerini dijitalde başarıyla ayrıştırmaktadır.
- Büyük ölçekli veri yönetimi
- Kullanıcı odaklı dijital öğrenme portalı
- Güçlü kurumsal iletişim altyapısı

Anadolu Üniversitesi, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (73); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Anadolu Üniversitesi, tarafından tasarlanan bu Araştırma Üniversitesi platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Anadolu Üniversitesi, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Araştırma Üniversitesi
Anadolu Üniversitesi bu kategoride 9 puan altında — sektör ortalaması 63/100. En iyi %75 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

