Amasya DSYB
Yerel ölçekte olmasına rağmen dijitalleşme ve hizmet kalitesi bakımından Türkiye geneline örnek teşkil eder. Süt analizi, suni tohumlama ve yem karma uygulamalarıyla üreticiye sunduğu dijital araçlar, kullanıcı deneyimini bir üst seviyeye taşır.
- Dijitalleşmiş süt toplama sistemi
- Tarımsal danışmanlık hizmetleri
- Üretici odaklı mobil/web araçları

Amasya DSYB, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (68); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (50) ve estetik (53).
Amasya DSYB, tarafından tasarlanan bu Büyük Baş Hayvancılık platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Amasya DSYB, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Büyük Baş Hayvancılık
Amasya DSYB bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

