Altuntaş Group
Sanayi odaklı tecrübeleri, Altuntaş'ı üretimde karbon ayak izi azaltımı konusunda pratik çözümler sunan bir lider konumuna taşıyor. Özellikle üretim süreçlerinde karbon emisyonu azaltma yol haritaları, sektörel dönüşüm için güçlü referanslar sağlıyor.
- Karbon Nötr Üretim Stratejileri
- Yeşil Sertifikasyon Danışmanlığı
- Emisyon Azaltım Planlaması

Altuntaş Group, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (89) ve hareket tasarımı (78); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve akıcılık (46).
Altuntaş Group, TOKU tarafından tasarlanan bu Karbon Yönetimi & Offset platformu olarak 67/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Altuntaş Group, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Karbon Yönetimi & Offset
Altuntaş Group bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 62/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

