AltaySec
LLM'lerin saldırı yüzeylerini (prompt injection, jailbreak vb.) koruma altına alan, Türkiye'deki ilk saf AI güvenliği odaklı şirket olmasıyla öne çıkıyor. Teknik derinliği yüksek araştırmaları ve LLM güvenlik akademisi ile bu alandaki standartları belirliyor.
- LLM güvenlik odaklı denetim
- Prompt injection laboratuvarı
- Sektörel LLM güvenliği eğitimi

AltaySec, akademik tasarım denetiminde 83/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları estetik (44) ve etkileşim tasarımı (55).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
AltaySec
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren AltaySec, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
AltaySec, tarafından tasarlanan bu Büyük Dil Modelleri (LLM) platformu olarak 83/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından dijital sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan AltaySec, genel kullanıcı deneyimini başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Büyük Dil Modelleri (LLM)
AltaySec bu kategoride 15 puan üzerinde — sektör ortalaması 68/100. En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

