Altaş Su Ürünleri
Bölgesel odaklı olmasına rağmen modern web tasarımı ve kullanıcı dostu navigasyonu ile rakiplerinden ayrılır. Özellikle 'Karadeniz'den Dünyaya' mottosunu dijital ortamda somutlaştırarak markanın yerel gücünü kurumsal bir ciddiyetle sergiler.
- Etkileyici tesis tanıtım videoları
- Şeffaf üretim süreçleri
- Güçlü kurumsal kimlik yansıması

Altaş Su Ürünleri, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve akıcılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (39) ve etkileşim tasarımı (44).
Altaş Su Ürünleri, tarafından tasarlanan bu Su Ürünleri Yetiştiriciliği (Aquaculture) platformu olarak 56/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Altaş Su Ürünleri, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Su Ürünleri Yetiştiriciliği (Aquaculture)
Altaş Su Ürünleri bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 47/100. En iyi %56 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

