Ali Ongan
Bireysel yatırımcıların yoğun tempolarını göz önüne alarak, analitik çalışmaları 'danışmanlık servisi' altında birleştiren çok özel bir örnek. Sitenin yalın ve hızlı arayüzü, finansal veriye anlık ihtiyaç duyan kullanıcılar için optimize edilmiştir. Kişiselleştirilmiş hizmet paketlerini sunuş biçimi, dijital bir danışmanlık ürününün nasıl paketlenmesi gerektiğine dair mükemmel bir prototip oluşturuyor.
- Hızlı erişilebilir analitik veri
- Bireysel yatırımcı odaklı UX
- Kişiselleştirilmiş hizmet paketi tasarımı

Ali Ongan, akademik tasarım denetiminde 53/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (75); görece geliştirilebilir alanları estetik (31) ve teknik altyapı (41).
Ali Ongan, tarafından tasarlanan bu Finansal Danışmanlık platformu olarak 53/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Ali Ongan, finansal platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte güven ve işlem akışını olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Finansal Danışmanlık
Ali Ongan bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 55/100. En iyi %77 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

