Albert Health
Türkiye'nin dijital sağlık ekosisteminde en çok öne çıkan, kullanıcı dostu mobil arayüzü ve sesli asistan teknolojisiyle hasta uyumunu maksimize eden öncü bir platformdur. Kullanıcı deneyimine odaklanan tasarımı, karmaşık tıbbi verileri sadeleştirerek hastaya sunmasıyla sektörde standartları belirlemektedir.
- Yapay zeka tabanlı sesli asistan
- Kronik hastalık yönetimi
- İlaç takip ve uyum desteği

Albert Health, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (36) ve estetik (46).
Albert Health, tarafından tasarlanan bu Uzaktan Hasta Takibi platformu olarak 67/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Framer ile tasarlanmış. Animasyon odaklı modern site platformu.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Uzaktan Hasta Takibi
Albert Health bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 63/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

