Alanya Belediyesi
Turizm ve yerel yönetimi tek bir çatıda birleştiren başarılı bir hibrit yapıya sahiptir. Çok dilli desteği ve şehrin hem yerel hem de yabancı dinamiklerine hitap eden içerik mimarisi ile yerel şehir topluluğu kategorisinde evrensel bir standart yakalar. Arayüzü, kullanıcı deneyimini ön plana çıkaracak şekilde optimize edilmiştir.
- Çok dilli arayüz
- Turist odaklı kent rehberi
- Online başvuru yönetimi

Alanya Belediyesi, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (87) ve görsel kararlılık (80); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (49) ve teknik altyapı (52).
Alanya Belediyesi, Grafikir tarafından tasarlanan bu Yerel & Şehir Topluluğu platformu olarak 67/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yerel & Şehir Topluluğu
Alanya Belediyesi bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %56 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

