Alaçatı Muhallebicisi
Tasarımında 'Alaçatı Nova' konseptini dijital mecralara taşıyarak, begonvillerle süslü Ege estetiğini kullanıcıya hissettirir. Sosyal medya uyumluluğu yüksek, fotoğraf odaklı ve kullanıcıyı sakinleştiren bir görsel dile sahiptir. Franchising ve operasyonel süreçlerin dijital yönetimi, markanın profesyonelliğini yansıtır.
- Ege temalı özgün görsel dil
- Sürdürülebilirlik ve yerel malzeme vurgusu
- Modern franchise portalı

Alaçatı Muhallebicisi, akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (44).
Alaçatı Muhallebicisi, tarafından tasarlanan bu Dondurma & Tatlı Zinciri platformu olarak 55/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dondurma & Tatlı Zinciri
Alaçatı Muhallebicisi bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %56 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

