T.C. Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (Yaşlı Hizmetleri)
Türkiye'deki en kapsamlı ve resmi yaşlı hizmetleri platformu olması sebebiyle referans noktasıdır. Dijital dönüşümle e-Devlet entegrasyonu sağlayarak yaşlı bireylerin ve yakınlarının hizmete erişimini modernize etmiştir.
- Resmi mevzuat ve başvuru süreçleri
- E-Devlet entegrasyonu
- Kapsamlı yaşlı hizmetleri rehberi

T.C. Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (Yaşlı Hizmetleri), akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (84); görece geliştirilebilir alanları estetik (48) ve etkileşim tasarımı (59).
T.C. Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (Yaşlı Hizmetleri), tarafından tasarlanan bu Aktif Yaşlılık & 50+ Platform platformu olarak 69/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
8 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Aktif Yaşlılık & 50+ Platform
T.C. Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (Yaşlı Hizmetleri) bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 63/100. En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.