AIFD (Araştırmacı İlaç Firmaları Derneği)
Sektörel Ar-Ge yatırımlarının Türkiye'ye çekilmesi ve ilaç geliştirme ortamının iyileştirilmesi konusunda politika geliştirici ve birleştirici bir rol oynamaktadır.
- Sektörel politika geliştirme
- Ar-Ge yatırımları savunuculuğu
- İlaç erişiminde standartlaştırma

AIFD (Araştırmacı İlaç Firmaları Derneği), akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (33).
AIFD (Araştırmacı İlaç Firmaları Derneği), tarafından tasarlanan bu İlaç Geliştirme & Klinik Araştırma platformu olarak 64/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. AIFD (Araştırmacı İlaç Firmaları Derneği), dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlaç Geliştirme & Klinik Araştırma
AIFD (Araştırmacı İlaç Firmaları Derneği) bu kategoride 17 puan üzerinde — sektör ortalaması 47/100. En iyi %20 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

