AITR - Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu
Platform, yapay zeka düzenlemeleri ve stratejileri üzerine odaklanarak Türkiye'nin dijital dönüşümündeki hukuki ve etik altyapıyı destekliyor. Araştırma ve Geliştirme Stratejik Planı ile sektörün yol haritasını oluşturması, kurumun en büyük değeri. Hem kamu hem özel sektör nezdindeki temsil gücü, onu ekosistem için vazgeçilmez bir referans noktası yapıyor.
- Yapay zeka politikaları ve etik odaklılık
- Stratejik Ar-Ge planlama yetkinliği
- Kamu ve özel sektör köprüsü

AITR - Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (74); görece geliştirilebilir alanları estetik (24) ve marka kimliği (28).
AITR - Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu, tarafından tasarlanan bu Makine Öğrenmesi Araştırma platformu olarak 61/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. AITR - Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Makine Öğrenmesi Araştırma
AITR - Türkiye'nin Yapay Zeka Platformu bu kategoride 16 puan üzerinde — sektör ortalaması 45/100. En iyi %36 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

