Ahtapot Siber Güvenlik
Türkiye'nin milli siber güvenlik kalkanı vizyonuyla, askeri ve kamu kurumlarında kanıtlanmış güvenilirliği ile ön plana çıkar. Birçok farklı güvenlik modülünü merkezi bir yönetim altında toplayarak 'derinlemesine savunma' stratejisini en verimli şekilde hayata geçiren nadir açık kaynak projelerindendir.
- TÜBİTAK destekli milli ve açık kaynaklı yapı
- Bütünleşik ve merkezi yönetimli güvenlik modülleri
- NATO ve askeri standartlarda güvenilirlik

Ahtapot Siber Güvenlik, akademik tasarım denetiminde 58/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (44) ve estetik (48).
Ahtapot Siber Güvenlik, tarafından tasarlanan bu Güvenlik & Siber platformu olarak 58/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Güvenlik & Siber
Ahtapot Siber Güvenlik bu kategoride 1 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %75 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

