Agrotime Gübre
Modern üretim tesislerinin dijitalleşme sürecini başarıyla yöneten bir site. Ürün gamını kategorize ederken kullanıcıyı boğmayan, temiz ve minimalist bir UI/UX tasarımına sahiptir. Sektörel olarak 'toz', 'katı' ve 'sıvı' ayrımını görsellerle destekleyerek satın alma kararlarını kolaylaştıran bir mimari sunmaktadır.
- Hızlı ve anlaşılır ürün kategorizasyonu
- Modern mobil uyumlu arayüz
- Profesyonel teknik destek blogu

Agrotime Gübre, akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (43).
Agrotime Gübre, Mag-Net Bilgisayar Elektronik Ltd. Şti. tarafından tasarlanan bu Bitki Besleme & Gübre platformu olarak 55/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Bitki Besleme & Gübre
Agrotime Gübre bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

