ADBA Analytics
Büyük veri havuzlarını kullanarak markaların pazardaki konumunu, rakip analizlerini ve tüketici beklentilerini dijital izler üzerinden okuyor. Özellikle dijital tüketici araştırmaları konusunda ileri seviye analizler sunarak markaların stratejik kararlarını veriye dayalı bir zemine oturtuyor.
- Dijital tüketici araştırmaları
- Sektörel trend analizi
- Rakip ve kampanya performans analizi

ADBA Analytics, akademik tasarım denetiminde 71/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (53) ve estetik (56).
ADBA Analytics, tarafından tasarlanan bu Trend Araştırma & Tahmin platformu olarak 71/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu ADBA Analytics, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Trend Araştırma & Tahmin
ADBA Analytics bu kategoride 19 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %18 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

