Acıbadem Psikiyatri
Premium sağlık deneyimini dijitalde yansıtan, yüksek görsel kaliteye sahip bir platformdur. Bilimsel makaleler, uzman hekim profilleri ve gelişmiş randevu yönetimi ile kullanıcıya en iyi dijital sağlık deneyimini sunar. UX tasarımı, hastanın karmaşık bir klinikte kaybolmadan ilgili birime ulaşmasını sağlar.
- Üst segment kullanıcı deneyimi
- Uzman hekim profilleme
- Gelişmiş sağlık portalı entegrasyonu

Acıbadem Psikiyatri, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (86) ve görsel kararlılık (81); görece geliştirilebilir alanları estetik (30) ve marka kimliği (31).
Acıbadem Psikiyatri, tarafından tasarlanan bu Psikiyatri platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Acıbadem Psikiyatri, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Psikiyatri
Acıbadem Psikiyatri bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %53 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

