Anadolu Ajansı Tarih Arşivi
Tarihsel verilerin doğruluğu ve erişilebilirliği konusunda Türkiye'nin en güvenilir dijital arşivlerinden biridir. Haber dilini tarihsel bir derinlikle birleştirerek, Türkiye'nin yakın geçmişini dijital ortamda korur. Tasarımı, veri yoğunluğuna rağmen oldukça düzenli ve kullanıcı odaklıdır.
- Doğrulanmış tarihsel arşiv
- Belgesel niteliğinde içerik
- Haber derinliği

Anadolu Ajansı Tarih Arşivi, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (95) ve akıcılık (95); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (42) ve estetik (47).
Anadolu Ajansı Tarih Arşivi, tarafından tasarlanan bu Kültür & Tarihi Mekanlar platformu olarak 57/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Anadolu Ajansı Tarih Arşivi, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kültür & Tarihi Mekanlar
Anadolu Ajansı Tarih Arşivi bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

